AIsa llega a OOMOL: datos públicos para agentes, junto a tus aplicaciones de trabajo

AIsa ya es compatible oficialmente con OOMOL y con OpenConnector, el entorno de ejecución de código abierto.

AIsa se define como una capa de capacidades para la economía de los agentes: API, datos y modelos con una sola clave. Gracias a esta colaboración, un agente conectado a OOMOL puede leer datos públicos de mercado a través de AIsa, como el tráfico de sitios web, las posiciones en buscadores, los documentos que presentan las empresas, las publicaciones en redes sociales y los mercados de predicción, y después actuar sobre los resultados en las aplicaciones que has conectado, como Notion, Slack o Gmail.

En el servicio alojado de OOMOL, AIsa funciona sin cuenta de AIsa. Incluye una conexión integrada que se factura con tus créditos de OOMOL. Los equipos que ejecutan OpenConnector por su cuenta pueden conectar una OOMOL Key en la Web Console para usar esa misma cuenta integrada, o introducir su propia clave API de AIsa, y llamar a los mismos identificadores de Action.

El anuncio de AIsa resume la idea como «public-data reads meet OAuth writes»: la lectura de datos públicos se une a la escritura autorizada con OAuth. Este artículo explica la parte de OOMOL: qué expone la integración, qué lugar ocupa en la pasarela y cómo hacer una primera llamada.

Qué aporta AIsa a OOMOL

En OpenConnector, el provider de AIsa tiene el identificador de servicio aisa y expone 106 Actions. Todas son operaciones de lectura. Se agrupan por fuente de datos:

Fuente	Qué puede leer un agente	Ejemplos de identificadores de Action
Similarweb (23)	Visitas e interacción de sitios web, tendencias de tráfico, canales de marketing, sitios de referencia, audiencia y principales ubicaciones geográficas	get_similarweb_traffic_snapshot, get_similarweb_traffic_trend, get_similarweb_top_geographies
Semrush (17)	Ranking del dominio y total de palabras clave orgánicas, dificultad de palabras clave, backlinks, competidores orgánicos	get_semrush_domain_overview, compare_semrush_domains, get_semrush_backlinks_overview
Datos financieros (14)	Cotizaciones de acciones, datos de empresas, cuentas de resultados, documentos presentados ante la SEC, operaciones de directivos, estimaciones de analistas, noticias de empresas	get_stock_prices, list_company_filings, get_insider_trades
Mercados cripto (11)	Precios de monedas y tokens, gráficos de mercado, exchanges, monedas en tendencia, noticias cripto	get_crypto_prices, get_crypto_market_chart, get_trending_crypto
X / Twitter (10)	Publicaciones públicas, cronologías de usuarios, respuestas, hilos, tendencias	search_twitter_posts, get_twitter_user_timeline, get_twitter_trends
Apollo (9)	Enriquecimiento de datos de empresas y personas, búsqueda de organizaciones, ofertas de empleo, noticias de empresas	enrich_apollo_organization, search_apollo_people, get_apollo_job_postings
DataForSEO (8)	Cómo aparecen dominios y palabras clave en las respuestas de ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity, además del volumen de búsqueda en IA	get_dataforseo_llm_mention_metrics, search_dataforseo_llm_mentions, query_dataforseo_chatgpt
Creadores y anuncios (7)	Búsqueda en la biblioteca de anuncios de Foreplay, anuncios y analítica por marca, búsqueda de creadores	search_foreplay_ads, get_foreplay_brand_ads, find_similar_creators
Mercados de predicción (5)	Mercados, operaciones, eventos y actividad de Kalshi y Polymarket	get_kalshi_markets, get_polymarket_markets

Otras dos Actions, get_credits_balance y get_usage, informan del saldo y el consumo de la cuenta de AIsa.

Este catálogo es lo que el conector expone hoy. La plataforma de AIsa ofrece más recursos, y una capacidad que aparece en aisa.one solo está disponible a través de OOMOL cuando se añade como Action a este provider.

Qué lugar ocupa AIsa en la pasarela

Casi todas las tareas útiles de un agente combinan dos tipos de acceso.

Lecturas de fuentes externas. Un estudio de mercado necesita información que tu equipo no tiene: cuánto tráfico recibe un competidor, en qué palabras clave se posiciona, qué publica la gente sobre el lanzamiento de un producto. AIsa lo proporciona con una sola clave.

Escrituras en tus propios sistemas. El resultado de esa investigación tiene que acabar en algún sitio: una página de Notion, un canal de Slack, un borrador de Gmail, un registro de HubSpot. Para esas escrituras tienes que conectar cada aplicación con tu propia autorización.

OOMOL gestiona ambos tipos de conexión en un mismo entorno de ejecución. Para un agente, una Action de AIsa y una Action de Notion se llaman igual, con las mismas herramientas de descubrimiento y entradas y salidas descritas por un esquema. Para el equipo que lo opera, los mismos controles se aplican a ambas:

• Identidad de la conexión. Cada conexión lleva una etiqueta de cuenta segura, así que el agente puede ver con qué cuenta se ejecutará una Action. Las conexiones con nombre permiten mantener varias cuentas de una misma aplicación y elegir una en cada llamada (x-oo-connector-alias en HTTP, connectionName en MCP).
• Políticas de Actions. En OpenConnector, los tokens de ejecución pueden incluir permisos allowedActions, blockedActions y allowedConnections. Un token de investigación puede limitarse a aisa.* y a una sola cuenta de Notion. En la consola de OOMOL, cada conexión tiene grupos de permisos; el valor predeterminado para un Equipo es «All Actions available», y puedes restringirlo.
• Registros de ejecución sin credenciales. Cada llamada queda registrada sin las credenciales, para que puedas rastrear qué se ejecutó y por qué falló.
• Las claves no salen del entorno de ejecución. La clave de AIsa, o la credencial integrada de OOMOL, y tus tokens de OAuth permanecen dentro del entorno de ejecución. El proceso del agente nunca los recibe. Los despliegues autoalojados pueden cifrar las credenciales almacenadas.

Los dos lados se mantienen separados. La clave de AIsa y los créditos de OOMOL no dan acceso a tus aplicaciones de trabajo. Conectar una aplicación de trabajo da al agente acceso técnico, y esa conexión no añade ningún paso de aprobación. Si una escritura debe esperar a que la revise una persona, el flujo de trabajo o el producto tiene que definir esa revisión. El artículo de AIsa insiste en lo mismo.

Dos formas de conectar AIsa

	Alojamiento OOMOL	OpenConnector autoalojado
Credencial	Cuenta integrada de OOMOL por defecto; también puedes añadir tu propia clave de AIsa	Una OOMOL Key para la cuenta integrada, o tu propia clave API de AIsa obtenida en console.aisa.one
Facturación	Créditos de OOMOL, como parte de One Key Plan; consulta «View pricing» en la página de la conexión	Créditos de OOMOL con una OOMOL Key, o tu cuenta de AIsa con tu propia clave
Configuración	Ninguna para la cuenta integrada	En la Web Console: Marketplace > Connect OOMOL Key, o abre AIsa en Providers e introduce una clave API
Cómo lo llaman los agentes	oo CLI, Connector SDK	MCP en /mcp, HTTP /v1/actions/aisa.<action>, Connector SDK, oo CLI
Quién opera el entorno de ejecución	OOMOL	Tu equipo, con licencia Apache-2.0

Alojamiento OOMOL. Abre App Connections > AIsa en la consola de OOMOL. La conexión predeterminada es «OOMOL built-in account», y la consola indica: «No account setup required. Calls use OOMOL credits.» Es decir, no hace falta configurar ninguna cuenta y las llamadas consumen créditos de OOMOL. El precio por llamada aparece en la consola, en «View pricing». Si ya tienes una cuenta de AIsa, elige «Add account» e introduce tu propia clave.

OpenConnector autoalojado. Todo se configura en la Web Console del entorno de ejecución. Hay dos opciones:

• OOMOL Key. Abre Marketplace, elige Connect OOMOL Key y pega una clave de la OOMOL Console. AIsa mostrará entonces «Supports OOMOL Key» y se ejecutará con la cuenta integrada, con cargo a tus créditos de OOMOL. Es la misma clave que activa los demás servicios compatibles del Marketplace.
• Tu propia clave de AIsa. Abre AIsa en Providers e introduce una clave API de console.aisa.one. La clave se queda en tu pasarela.

Después, los hosts de agentes pueden usar las herramientas MCP list_apps, list_connections, search_actions, get_action_guide y execute_action, o llamar directamente a una Action en POST /v1/actions/aisa.get_similarweb_traffic_snapshot. La guía de autoalojamiento cubre los despliegues con Docker, desde el código fuente y en Cloudflare, incluido el cifrado de credenciales.

Una llamada real: el tráfico de github.com

Esta es una llamada hecha a través del alojamiento OOMOL el 29 de septiembre de 2026 (UTC):

oo connector run aisa -a get_similarweb_traffic_snapshot \
  -d '{"domain":"github.com","country":"ww"}'

Algunos campos de la respuesta, con los decimales redondeados:

month                    2026-08
visits                   636913004
pages_per_visit          5.81
bounce_rate              0.388
average_visit_duration   391
source                   similarweb
meta.appId               marketplace:oomol:aisa

GitHub tuvo unos 636,9 millones de visitas en todo el mundo en agosto de 2026, con unas 5,8 páginas y seis minutos y medio por visita. meta.appId coincide con el Connection ID de la cuenta integrada de AIsa de OOMOL que muestra la consola. Ese mismo día, un resumen de dominio de Semrush para github.com en Estados Unidos devolvió un ranking de 117 y 6.346.227 palabras clave orgánicas.

Es una sola llamada en una fecha concreta, mostrada para ilustrar la forma de la entrada y la salida. No es un benchmark de latencia, cobertura ni exactitud de los datos.

Monta un informe de mercado semanal

El anuncio de AIsa propone tres flujos de trabajo: una investigación de clientes guardada como informe en Notion, señales de la competencia convertidas en tareas y una investigación de empresas convertida en borrador de correo. Consúltalos en el artículo de AIsa.

Aquí tienes un cuarto para montarlo tú. Es un flujo de trabajo que construyes con las Actions disponibles, no una automatización ya preparada.

Objetivo: cada lunes, un informe breve sobre cómo evolucionaron tu producto y dos competidores la semana anterior, guardado en Notion y resumido en Slack después de que alguien lo revise.

1. Tráfico. Llama a aisa.get_similarweb_traffic_snapshot y aisa.get_similarweb_traffic_trend para cada dominio.
2. Búsqueda. Llama a aisa.get_semrush_domain_overview, o a aisa.compare_semrush_domains para ver las palabras clave compartidas.
3. Conversación. Llama a aisa.search_twitter_posts con el nombre de cada producto para reunir las publicaciones públicas destacadas, conservando sus enlaces.
4. Borrador. El agente redacta el informe: las cifras con su fuente y su periodo, y después su interpretación, identificada como tal. Los datos que faltan se indican como ausentes.
5. Guardado. notion.create_page guarda el informe en un espacio de borradores con tu conexión de Notion.
6. Revisión. Una persona lee el borrador y lo aprueba o lo edita. Este paso lo define tu flujo de trabajo.
7. Difusión. Tras la aprobación, slack.post_message publica un resumen con el enlace de Notion mediante tu conexión de Slack.

Para acotar el alcance en un entorno autoalojado, da al paso de investigación un token que solo permita aisa.* y notion.create_page, y usa otro token para la publicación en Slack. Para ejecutarlo cada lunes necesitas tu propio programador o ejecutor de flujos de trabajo; conectar las aplicaciones no programa nada.

Cada ejecución hace varias llamadas a AIsa. Empieza con un solo dominio y revisa el consumo en la consola antes de añadir competidores.

Primeros pasos

1. Alojado: inicia sesión en la OOMOL Console y abre App Connections > AIsa. La cuenta integrada está lista para usar. Consulta antes «View pricing».
2. Autoalojado: en la Web Console de tu OpenConnector, conecta una OOMOL Key en Marketplace, o introduce tu propia clave de AIsa en la página del provider de AIsa.
3. Pide a tu agente que busque entre las Actions de AIsa las que ofrecen los datos que necesitas, o ejecuta una Action con oo CLI.
4. Conecta las aplicaciones de destino, como Notion, Slack, Gmail o HubSpot, con su propia autorización, y permite solo las Actions que necesita el flujo de trabajo. Consulta el control de acceso.
5. Ejecuta una pregunta de principio a fin y revisa el resultado antes de ampliarla.

Investigación y acción en el mismo entorno de ejecución

AIsa reúne un amplio conjunto de datos públicos de mercado con una sola clave. OOMOL aporta la capa de conexión donde esos datos se encuentran con las cuentas que tu equipo ya usa, con la misma identidad, las mismas políticas y el mismo registro para ambos lados.

La pasarela también es de código abierto. El 29 de septiembre de 2026, el catálogo público de OOMOL enumeraba 1.566 providers y 18.267 Actions, y el repositorio de OpenConnector tenía 5.911 Stars y 524 Forks. Puedes consultar la definición del provider de AIsa y los esquemas de sus Actions en src/providers/aisa/.

Abre AIsa en la OOMOL Console, ejecuta una pregunta de investigación y envía el resultado a una aplicación que hayas conectado.

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Fuentes y alcance: este artículo se basa en el artículo de AIsa sobre la colaboración (fechado el 24 de septiembre de 2026), el repositorio y la documentación de OpenConnector, la página de conexión de AIsa en la consola de OOMOL y los datos del catálogo y de GitHub consultados el 29 de septiembre de 2026 (UTC). El número de Actions procede del código fuente del provider aisa. Las cifras de github.com proceden de llamadas únicas del 29 de septiembre de 2026 y se muestran como ejemplos, no como benchmarks. El informe semanal es un flujo de trabajo que montas tú; no es una automatización ya preparada de OOMOL ni de AIsa. No se indican precios porque aparecen en la consola y pueden cambiar.