エージェントは質問に答えることから、実際に作業を行う段階に移っています。この変化は魅力的ですが、同時にギャップも露呈しています。作業はアカウント、ファイル、サービス、権限、チームの習慣、そして複雑なコンテキストの中に存在します。
OOMOL はアカウント接続、認証情報、設定を1か所で管理し、エージェントが明確に認可された状態で実際の仕事にアクセスできるようにします。
OOMOL は、明確な認可と再利用可能な方法によって、エージェントが実際の仕事を処理できるよう取り組む小さなチームが開発しています。
私は OOMOL の CEO、Shaun です。OOMOL があなたの仕事にどのように役立っているか、何が有用で、何を改善できるかをお聞かせいただければ幸いです。お気軽にお問い合わせください。
OOMOL は App アカウントを AI エージェントと製品バックエンドにつなぎます。Skill は再利用できる手順を、OpenConnector はセルフホスト型の接続ランタイムを提供します。
エージェントは質問に答えることから、実際に作業を行う段階に移っています。この変化は魅力的ですが、同時にギャップも露呈しています。作業はアカウント、ファイル、サービス、権限、チームの習慣、そして複雑なコンテキストの中に存在します。
OOMOL はアカウント接続、認証情報、設定を1か所で管理し、エージェントが明確に認可された状態で実際の仕事にアクセスできるようにします。
私たちはオープンソースプロジェクトと GitHub を中心に OOMOL を構築し、issues、commits、コミュニティフィードバックを通じてプロダクトを形作っています。
これらの考え方に基づいて、接続、権限、再利用可能な方法を設計しています。
OOMOL を使えば、慣れたエージェントで作業を続けながら、仕事ですでに利用しているアカウント、ツール、データを呼び出せます。
エージェントが実際のシステムにアクションを実行できるとき、何が接続され、承認され、使用され、記録されているかを人々が確認できるべきです。
有効なタスクの進め方を Skill にして、異なるエージェントやチームメンバーが引き続き利用できるようにします。
エージェントの仕事を支える基盤を明確で信頼できるものにし、接続、権限、記録を長く利用できるようにします。
ユーザーがすでにエージェントに支援を求めている場所を探し、何を接続し、承認し、記憶し、表示する必要があるかから逆算します。
接続、認可、記録管理をシンプルに保ち、方法を再利用する必要がある場合に Skills を使います。
画面、記録、権限、結果、サポートとの会話は、プロダクトのアイデアを実際の使用に結びつけるために重要です。
OOMOL で実現しようとしているワークフローに関する質問やアイデアはありませんか?ぜひお聞かせください。
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