Leina 
Wanta 
比较姓名估计结果
整理概率与样本数量，标出无法预测的姓名。
/oo Genderize: 查询 Genderize 中这些姓名[最多十个姓名]在[国家]的估计，列出每项结果、概率与样本数量，并标出未知结果。
让你的 AI Agent 连接 Genderize
查询单个姓名或一组姓名，同时保留每项估计的概率和样本数量。
2 个工具 API key
试试这些 Genderize 任务
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent，补充页面链接和原始笔记后执行。
oo Skill Genderize
开始使用 Genderize
-
安装 OOMOL
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL → -
连接 Genderize
连接 Genderize API Key。
连接 Genderize → -
向 Agent 交代任务
使用 /oo，说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →
选择你的 Agent
- Genderize 账号的 API Key。
- 每批最多查询十个姓名。统计估计不能确定个人的性别认同。
Genderize 工具
Genderize 根据姓名统计估计性别。这个连接支持单个姓名和批量查询，也可指定国家背景。
单项与批量查询
查询单个姓名或最多十个姓名，可限定国家。
2 个工具
Predict Gender
预测单个姓名的性别概率，可选择本地化到某个国家/地区。
genderize.predict_gender Predict Gender Batch
在单个请求中预测最多 10 个姓名的性别概率，可选择本地化到某个国家/地区。
genderize.predict_gender_batch 没有匹配的工具。
常见问题
可以指定国家吗？
可以。提供国家名称，助手可使用对应的两位国家代码限定估计范围。
姓名没有估计结果时会怎样？
结果可能包含未知性别和缺失的概率。应保留为未知，不应自行赋予类别。
应该如何理解概率？
应结合样本数量和国家背景阅读。它描述基于姓名的统计估计，不能作为个人事实。