总结客户会话
读取所选客户消息,提取未解决请求。
/oo Landbot: 在 Landbot 查找客户 [邮箱],读取客户 [所选 ID] 的消息历史,总结请求和尚未回答的问题。
让 AI 总结客户消息历史,找出尚待回答的问题。
将提示词复制到已安装 oo Skill 的 Agent,补充页面链接和原始笔记后执行。
读取所选客户消息,提取未解决请求。
/oo Landbot: 在 Landbot 查找客户 [邮箱],读取客户 [所选 ID] 的消息历史,总结请求和尚未回答的问题。
在 Agent 中配置 oo CLI 和 oo Skill。
安装 OOMOL →使用账号设置中的 Landbot Agent Token 连接。
连接 Landbot →使用 /oo,说明要读取的页面、修改的内容和保存位置。
连接指南 →选择你的 Agent
此集成读取渠道和客户、获取消息历史、通过当前渠道发送文字,并设置指定类型的客户字段。
查找渠道和客户、读取消息、发送文字并设置自定义字段。
列出 Landbot 工作区中的频道,可选用分页和筛选。
landbot.list_channels 列出 Landbot 客户,可选用分页和频道或搜索筛选。
landbot.list_customers 获取 Landbot 客户的消息历史。
landbot.get_customer_messages 通过当前频道向 Landbot 客户发送文本消息。
landbot.send_text 在 Landbot 客户上设置类型化自定义字段值。
landbot.set_customer_field 没有匹配的工具。
按指定字段搜索客户或按渠道筛选,再使用数字客户 ID。
可以,指定客户 ID 和要通过当前渠道发送的确切文字,结果确认请求是否被接受。
提供客户 ID、字段名称、字段类型和值。
管理 OOMOL 可以使用哪些可选存储。你随时可以在页脚重新修改这些选择。