Решения / Планирование контента

Планируйте статьи по поисковым запросам читателей.

Подключите Google Search Console и WordPress через OOMOL. Сравнивайте запросы со статьями, готовьте редакционное задание и сохраняйте новую запись как черновик.

Новый черновик

Пример диалога

Новый черновик

Сравни запросы Search Console для example.com за апрель 2026 года со статьями подключённого WordPress. Найди тему адаптации сотрудников, которую ещё не раскрыли, и сохрани план новой статьи как черновик.

Codex

Я прочитаю запросы и существующие статьи, затем создам черновик.

Прочитать запросы Google Search Console

Google Search Console

google_search_console.query_search_analytics
Получить подходящие записи WordPress

WordPress

wordpress.list_posts
Создать запись WordPress со статусом черновика

WordPress

wordpress.create_post

Черновик сохранён

Поисковый спрос: employee onboarding checklist · 14 000 показов за апрель 2026 года

Существующая статья: руководство описывает настройку аккаунтов; списка задач на первую неделю ещё нет.

Заголовок: Список задач адаптации в команде на первую неделю

Статус: Черновик

Разделы: Доступы, ответственные, первые задачи и проверка

Редакции: Добавить примеры команды и ссылки на источники.

Задание на обновление

Найди статью team-onboarding на подключённом сайте WordPress example.com. Сравни текст с запросами Search Console за апрель 2026 года и предложи конкретное обновление.

Codex

Я найду статью, прочитаю текст и сравню запросы страницы.

Найти статью WordPress

WordPress

wordpress.list_posts
Прочитать текст статьи

WordPress

wordpress.get_post
Прочитать запросы её страницы

Google Search Console

google_search_console.query_search_analytics

Задание на обновление

Вопрос читателя: Кто отвечает за каждый этап адаптации?

Добавить: Список с ответственными и точками передачи

Сохранить: Инструкции по настройке учётных записей

Собрать: Один заполненный командой список

Пример диалога

Сравни запросы Search Console для example.com за апрель 2026 года со статьями подключённого WordPress. Найди тему адаптации сотрудников, которую ещё не раскрыли, и сохрани план новой статьи как черновик.

Готово
Codex OOMOL Подключите рабочие приложения WordPressGoogle Search Console

Подготовить редакционное задание

Прочитайте подходящую статью и запросы её страницы. Сформулируйте вопрос читателя, разделы для добавления и источники для сбора. Сосредоточьте задание на конкретных пробелах материала.

Укажите свои данные

Пример результата

Задание на обновление

Вопрос читателя: Кто отвечает за каждый этап адаптации?

Добавить: Список с ответственными и точками передачи

Сохранить: Инструкции по настройке учётных записей

Собрать: Один заполненный командой список

Поручите задачу агенту

Найти тему следующей статьи

Прочитайте запросы, по которым находят сайт, и сравните их со статьями WordPress. Найдите конкретный вопрос для ответа. Сохраните запрос и связанные статьи для редакционного обсуждения.

Сохранить черновик для публикации

Укажите тему, аудиторию и факты. Попросите создать черновик WordPress с заголовком и структурированным текстом. Редакция сможет проверить содержание, добавить материалы и настроить публикацию.

Подключите приложения

Подключите аккаунты для этой задачи. В руководстве каждого приложения есть шаги авторизации и первый запрос.

Подключите агента

Выберите агента и следуйте его руководству для использования подключений OOMOL.

Укажите свои данные

Используйте запрос ниже, чтобы прочитать свои записи и получить результаты в диалоге.

Подготовьте первый запрос

Выберите ресурс Search Console, сайт WordPress, тему и отчётный период.

Замените текст в квадратных скобках своими данными и отправьте запрос подключённому агенту.

Прочитай запросы [ресурс Search Console] за [диапазон дат] и статьи на [сайт WordPress]. Для [тема] предложи в этом диалоге идеи статей и вопросы, ещё не раскрытые в существующих материалах.

Вопросы перед началом

Может ли агент создать черновик WordPress?

Да. Действие создания записи поддерживает статус черновика. Укажите этот статус, тему, структуру и материалы для работы.

Как поисковые данные помогают обновить статью?

Агент может сравнить запросы Search Console с существующим текстом. Попросите найти вопросы без ответа и включить исходный контекст запросов в задание.

Разработка с Connector SDK